KISTI,‘물리정보 신경망(PINN)의 현황과 전망’에 대한 이슈브리프 발간

- KISTI, AI 시대 PINN 기술을 통해 과학 연구 혁신 가속화  -

한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 물리정보 신경망(Physics -Informed Neural Networks, PINN)의 최신 동향과 미래 가능성에 대한 KISTI 이슈브리프를 발간하였다.

PINN은 물리 법칙을 딥러닝 인공신경망 구조 내에 통합 학습함으로써 복잡한 과학적 문제들을 더 효율적이고 정밀하게 해결할 수 있다. 이러한 PINN의 도입은 특히 다차원 문제 해결, 잡음이 많은 데이터 처리, 역문제(inverse problems) 등에서 큰 성과를 보이고 있다.

PINN 기술은 AI 시대에 데이터 기반의 다양한 과학 및 공학 문제, 예를 들어 대규모 유체역학 및 구조역학 문제, 자율형 이동체, 의료 이미지 분석, 디지털 트원 등의 현실 세계의 문제에 적용 가능할 것으로 예상하고 있다.

엑사스케일 컴퓨팅 시대에 PINN 기술은 차세대 과학적 문제 해결의 핵심 도구가 될 것으로 기대되고 있다. 엑사스케일 컴퓨팅은 대규모 데이터 처리와 분석을 통해 복잡한 물리적 시스템을 더욱 빠르고 정확하게 시뮬레이션할 수 있는 새로운 가능성을 열어주고 있다. PINN은 최소한의 데이터로도 신뢰성 높은 결과를 제공하기 때문에 미래 과학기술의 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 보인다.

이번 연구 결과는 과학 및 산업계에서 혁신적인 문제 해결 도구로 PINN 기술의 가능성을 제시하며, KISTI는 슈퍼컴퓨터와 PINN 기술 결합을 통해 과학 연구와 산업 전반에 걸친 새로운 성과를 기대하고 있다.